Pemodelan Matematis Berbasis Logika Fuzzy untuk Standarisasi Sinonggi: Pengembangan Algoritma Kontrol Suhu dan Takaran Presisi

Authors

  • Andi Kaharuddin Universitas Lakidende Unaaha
  • Salmawati universitas Lakidende Unaaha
  • Nurfaidah Syam Universitas Lakidende Unaaha
  • Hasmirawati Injar Universitas Lakidende Unaaha

DOI:

https://doi.org/10.51574/hybrid.v3i3.4229

Keywords:

Fuzzy Inference System, Model Matematika, Presisi, Sinonggi, Standardisasi Mutu

Abstract

Standardisasi kualitas produk menjadi tantangan utama dalam produksi Sinonggi, makanan tradisional khas Sulawesi Tenggara. Penelitian sebelumnya telah mengidentifikasi bahwa kegagalan proses gelatinisasi disebabkan oleh ketidaktepatan suhu air dan rasio volume yang selama ini hanya mengandalkan intuisi subjektif pembuatnya. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model matematis menggunakan Logika Fuzzy (Fuzzy Logic) guna menentukan presisi takaran dan kontrol suhu dalam pembuatan Sinonggi. Metode yang digunakan adalah pengembangan Fuzzy Inference System (FIS) metode Mamdani dengan dua variabel input: massa pati sagu dan suhu air, serta satu variabel output: volume air panas. Tahapan penelitian meliputi fuzzifikasi variabel berdasarkan data pakar, pembentukan basis aturan (rule base), dan defuzzifikasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model fuzzy yang dikembangkan mampu menerjemahkan intuisi linguistik juru masak tradisional menjadi algoritma matematis yang presisi. Implementasi model ini menghasilkan Sinonggi dengan tekstur yang konsisten (kenyal dan bening) serta menurunkan risiko kegagalan produksi secara signifikan. Algoritma ini direkomendasikan sebagai dasar pengembangan teknologi tepat guna bagi UMKM kuliner lokal.

References

Ahmad, F. B. (2019). Sago Starch: Structure, Properties, and Application. In Sago Palm (pp. 215-233). Springer, Singapore.

Chen, S. J., & Chen, S. M. (2007). Fuzzy risk analysis based on the ranking of generalized trapezoidal fuzzy numbers. Applied Intelligence, 26(1), 1-11.

D'Ambrosio, U. (1985). Ethnomathematics and its place in the history and pedagogy of mathematics. For the Learning of Mathematics, 5(1), 44-48.

Jang, J. S. R. (1993). ANFIS: adaptive-network-based fuzzy inference system. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, 23(3), 665-685.

Kaharuddin, A., Syam, N., & Salmawati. (2023). Eksplorasi Etnomatematika pada Kuliner Sinonggi: Analisis Variabel Geometri dan Pengaruh Suhu Terhadap Konsistensi Adonan. Hybrid: Jurnal Pendidikan Dan Pembelajaran Sains, 2(1), 9–14. https://doi.org/10.51574/hybrid.v2i1.4224

Karim, A. A., Tie, A. P., Manan, D. M. A., & Zaidul, I. S. M. (2008). Starch from the sago (Metroxylon sagu) palm tree—properties, prospects, and challenges as a new food source. Food Hydrocolloids, 22(4), 521-536.

Kusumadewi, S., & Purnomo, H. (2010). Aplikasi Logika Fuzzy untuk Pendukung Keputusan. Yogyakarta: Graha Ilmu.

Mamdani, E. H., & Assilian, S. (1975). An experiment in linguistic synthesis with a fuzzy logic controller. International Journal of Man-Machine Studies, 7(1), 1-13.

Mukhammad, A., & Purnomo, H. (2017). Penerapan Logika Fuzzy Metode Mamdani Untuk Menentukan Takaran Air Pada Pembuatan Nasi. Jurnal Ilmiah Teknologi Infomasi Terapan, 3(2), 120-128.

Opricovic, S., & Tzeng, G. H. (2004). Compromise solution by MCDM methods: A comparative analysis of VIKOR and TOPSIS. European Journal of Operational Research, 156(2), 445-455.

Pathuddin, H., & Raehana, S. (2019). Etnomatematika: Makanan Tradisional Bugis Sebagai Sumber Belajar Matematika. MaPan: Jurnal Matematika dan Pembelajaran, 7(2), 307-327.

Polanyi, M. (1966). The Tacit Dimension. Garden City, NY: Doubleday.

Prahmana, R. C. I., Yuniato, W., & Rosa, M. (2021). Ethnomathematics: Integration of Local Wisdom in Mathematics Education. International Journal of Evaluation and Research in Education, 10(1), 302-310.

Ross, T. J. (2010). Fuzzy Logic with Engineering Applications (3rd ed.). Chichester: John Wiley & Sons.

Sirate, S. F. (2011). Studi Kualitatif Tentang Aktivitas Etnomatematika dalam Kehidupan Masyarakat Tolaki. Jurnal Lentera Pendidikan, 14(2), 123-136.

Sugeno, M. (1985). Industrial applications of fuzzy control. Elsevier Science Inc.

Suyanto. (2014). Artificial Intelligence: Searching, Reasoning, Planning, and Learning. Bandung: Informatika.

Tarimana, A. (1993). Kebudayaan Tolaki. Jakarta: Balai Pustaka.

Zadeh, L. A. (1965). Fuzzy sets. Information and Control, 8(3), 338-353.

Zadeh, L. A. (2008). Is there a need for fuzzy logic?. Information Sciences, 178(13), 2751-2779.

Downloads

Published

2025-03-01

How to Cite

Kaharuddin, A., Salmawati, Syam, N., & Injar, H. (2025). Pemodelan Matematis Berbasis Logika Fuzzy untuk Standarisasi Sinonggi: Pengembangan Algoritma Kontrol Suhu dan Takaran Presisi. Hybrid: Jurnal Pendidikan Dan Pembelajaran Sains, 3(3), 10–11. https://doi.org/10.51574/hybrid.v3i3.4229

Similar Articles

1 2 3 > >> 

You may also start an advanced similarity search for this article.