INTEGRASI AI DALAM ASESMEN MENULIS: PELUANG DAN TANTANGAN DALAM PEMBELAJARAN BAHASA
AI INTEGRATION IN WRITING ASSESSMENT: OPPORTUNITIES AND CHALLENGES IN LANGUAGE LEARNING
https://doi.org/10.51574/aufklarung.v5i4.4942
Keywords:
kecerdasan buatan, asesmen menulis, automated writing evaluation, pembelajaran bahasa, assessment for learningAbstract
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis integrasi kecerdasan buatan (AI) dalam asesmen menulis serta mengidentifikasi peluang dan tantangan penggunaannya dalam pembelajaran bahasa. Penelitian menggunakan pendekatan mixed-method dengan desain evaluatif, di mana data kualitatif menjadi fokus utama dan didukung oleh data kuantitatif deskriptif. Data dikumpulkan melalui observasi pembelajaran, wawancara mendalam dengan dosen dan mahasiswa, serta analisis dokumen berupa tugas menulis, hasil revisi, dan umpan balik dari sistem AI. Data kuantitatif diperoleh dari skor tulisan mahasiswa sebelum dan sesudah penggunaan AI menggunakan rubrik analitik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa integrasi AI berkontribusi positif dalam meningkatkan efisiensi asesmen dan kualitas umpan balik, khususnya pada aspek teknis penulisan seperti tata bahasa, kosakata, dan mekanik. Namun, AI masih memiliki keterbatasan dalam menilai aspek yang lebih kompleks, seperti koherensi, argumentasi, dan kreativitas. Selain itu, ditemukan tantangan pedagogis dan etis, termasuk ketergantungan mahasiswa, potensi bias algoritma, serta isu keaslian karya. Secara kuantitatif, terjadi peningkatan skor tulisan mahasiswa setelah penggunaan AI, meskipun peningkatan tersebut lebih dominan pada aspek linguistik dibandingkan aspek konseptual. Penelitian ini menyimpulkan bahwa efektivitas integrasi AI dalam asesmen menulis sangat bergantung pada keselarasan antara teknologi, desain asesmen, dan praktik pedagogis. Oleh karena itu, diperlukan pengembangan model asesmen berbasis AI yang lebih valid, reliabel, dan kontekstual dengan menempatkan AI sebagai alat pendukung dalam kerangka asesmen yang kolaboratif dan berorientasi pada pembelajaran.
Downloads
References
Creswell, J. W., & Plano Clark, V. L. (2018). Designing and Conducting Mixed Methods Research (3rd ed.). Sage.
Deane, P., Ramineni, C., & Song, Y. (2021). Automated writing evaluation: Current applications and new directions. Educational Measurement: Issues and Practice, 40(4), 24–38.
Etikan, I., & Bala, K. (2017). Sampling and sampling methods. Biometrics & Biostatistics International Journal, 5(6), 00149.
Flick, U. (2018). An Introduction to Qualitative Research (6th ed.). Sage.
Holmes, W., & Tuomi, I. (2022). State of the art and practice in AI in education. European Journal of Education, 57(4), 542–570.
Hyland, K. (2021). Second Language Writing (3rd ed.). Cambridge: Cambridge University Press.
Kohnke, L., Moorhouse, B. L., & Zou, D. (2023). ChatGPT for language teaching and learning. REL Journal, 54(2), 537–550.
Lee, I. (2020). Classroom writing assessment and feedback in L2 school contexts. TESOL Quarterly, 54(2), 510–515.
Lincoln, Y. S., & Guba, E. G. (2018). Naturalistic Inquiry. Sage. (Original work published 1985)
Miles, M. B., Huberman, A. M., & Saldaña, J. (2014). Qualitative Data Analysis: A Methods Sourcebook (3rd ed.). Sage.
Ranalli, J., Link, S., & Chukharev-Hudilainen, E. (2021). Automated writing evaluation for formative assessment. Language Learning & Technology, 25(3), 1–20.
Tai, J., Ajjawi, R., Boud, D., Dawson, P., & Panadero, E. (2023). Developing evaluative judgement through AI-supported assessment. Assessment & Evaluation in Higher Education, 48(2), 223–237.
Warschauer, M., Tseng, W.-T., & Zheng, B. (2023). AI and writing: Opportunities and challenges. Journal of Second Language Writing, 61, 101001.
Wilson, J., & Roscoe, R. (2020). Automated writing evaluation and feedback: Multiple metrics and learning outcomes. Computers & Education, 147, 103728.
Zawacki-Richter, O., Marín, V. I., Bond, M., & Gouverneur, F. (2019). Systematic review of AI in higher education. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 16(39).
