Penguatan Literasi Digital dan Berpikir Komputasional Guru SD melalui Pelatihan Koding dan Kecerdasan Artifisial Berbasis Pembelajaran Mendalam
DOI:
https://doi.org/10.51574/mammiri.v3i2.5218Keywords:
pelatihan koding, kecerdasan artifisial, berpikir komputasional, guru sekolah dasar, literasi digital, pendidikan dasar, pembelajaran digitalAbstract
Pelatihan koding dan kecerdasan artifisial menjadi kebutuhan strategis dalam pendidikan dasar karena guru dituntut mampu membangun literasi digital, berpikir komputasional, dan pemahaman teknologi yang relevan dengan perkembangan pembelajaran abad ke-21. Studi ini bertujuan mendeskripsikan pelaksanaan pelatihan koding dan kecerdasan artifisial bagi guru sekolah dasar di Kabupaten Bone melalui pendekatan pembelajaran mendalam. Pelatihan dilaksanakan melalui tiga tahapan pengalaman belajar, yaitu memahami, mengaplikasikan, dan merefleksi. Data diperoleh melalui dokumentasi kegiatan, observasi pelaksanaan, dan catatan reflektif, kemudian dianalisis secara deskriptif untuk menggambarkan proses penguatan pemahaman materi, implementasi kegiatan, dan refleksi peserta. Hasil menunjukkan bahwa pelatihan memfasilitasi guru dalam memahami konsep dasar koding, kecerdasan artifisial, literasi digital, dan berpikir komputasional. Pada tahap implementasi, peserta diarahkan untuk mengaitkan materi dengan konteks pembelajaran sekolah dasar, sedangkan pada tahap refleksi peserta mengevaluasi kemungkinan penerapan pembelajaran koding dan KA di sekolah masing-masing. Studi ini menegaskan bahwa pendekatan pembelajaran mendalam dapat menjadi strategi pelatihan yang relevan untuk memperkuat kompetensi awal guru dalam pembelajaran digital.
References
Ananiadou, K., & Claro, M. (2009). 21st century skills and competences for new millennium learners in OECD countries. OECD Publishing.
Arets, J., Jennings, C., & Heijnen, V. (2016). 70:20:10 into action. 70:20:10 Institute.
Celik, I., Dindar, M., Muukkonen, H., & Järvelä, S. (2022). The promises and challenges of artificial intelligence for teachers: A systematic review of research. TechTrends, 66, 616–630.
Fukuyama, M. (2018). Society 5.0: Aiming for a new human-centered society. Japan Spotlight, 27(5), 47–50.
GitHub. (2024). The state of the Octoverse 2024. GitHub.
Kementerian Komunikasi dan Informatika. (2021). Status literasi digital Indonesia 2020. Katadata Insight Center.
Kementerian Komunikasi dan Informatika. (2022). Status literasi digital Indonesia 2021. Katadata Insight Center.
Kementerian Komunikasi dan Informatika. (2023). Status literasi digital Indonesia 2022. Katadata Insight Center.
Kementerian Pendidikan Dasar dan Menengah. (2025). Naskah akademik pembelajaran koding dan kecerdasan artifisial pada pendidikan dasar dan menengah. Badan Standar, Kurikulum, dan Asesmen Pendidikan.
OECD. (2023). OECD digital education outlook 2023: Towards an effective digital education ecosystem. OECD Publishing.
Russell, S., & Norvig, P. (2021). Artificial intelligence: A modern approach (4th ed.). Pearson.
Schwab, K. (2016). The fourth industrial revolution. World Economic Forum.
UNESCO. (2018). UNESCO ICT competency framework for teachers. UNESCO.
UNESCO. (2022). K-12 AI curricula: A mapping of government-endorsed AI curricula. UNESCO.
UNESCO. (2024). AI competency framework for students. UNESCO.
World Economic Forum. (2023). The future of jobs report 2023. World Economic Forum.
World Government Summit, & McKinsey & Company. (2022). Digital transformation: The public sector opportunity. World Government Summit.
